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通勤人数、复工情况、经济情形…利用 AI 和卫星图像分析可知

发布时间:2020-03-14 10:24:44  来源:互联网   采编:郭椿砾  背景:

  新冠疫情对经济和各产业的影响到底如何?

  对于这一问题,微众银行 AI 团队给出了解答。

  雷锋网注:图为 2019 年 12 月 30 日(左)和 2020 年 1 月 29 日卫星图像对比

  据 IEEE Spectrum 报道,微众银行 AI 团队 Moonshot 开发了一个深度学习系统“SolarNet”(该研究论文已提交至 arXiv 平台),能够利用卫星图像检测出太阳能电池板的安装情况,以用于跟踪中国在新冠疫情爆发后的经济复苏进程。

  那么,微众银行 AI 团队是如何实现这一技术成效的?

  报道指出,研究团队利用神经网络分析来自各个卫星的近红外图像、短波红外图像,以及来自Sentinel-2 卫星的红外波段,通过图像分析,系统可以追踪到实际投入生产的钢铁工厂的热点。

  雷锋网注:图为钢铁产能(图源 IEEE Spectrum )

  结果表明,在疫情爆发初期,钢铁生产的产能降到了 29% 的低位。不过,到了 2 月 9 日,钢铁生产产能已恢复至 76%。

  对于其他类型的制造业和商业活动,研究人员则是利用 AI 分析大公司停车场的汽车数量来进行研究。分析结果显示,2020 年 2 月 10 日,特斯拉的上海汽车生产已完全恢复,而旅游业(如上海迪士尼乐园)则仍处于关闭状态。

  生产制造业的恢复情况能够通过卫星图像数据进行分析研究,但对于群众通勤情况,则需通过 GPS 数据实现。

  雷锋网注:图为 2019 年和 2020 年春节期间至假期结束通勤情况对比(图源 IEEE Spectrum )

  研究人员通过获取用户匿名的 GPS 数据,利用软件计算出每个城市的通勤人数。并且,通过比对 2019 年和 2020 年相同时段的通勤人数可以得知,受疫情影响,2020 年春节假期结束后,上班人数并无反弹。

  不过,根据微众银行研究人员的计算,截至 2020 年 3 月 10 日,大约 75% 的劳动力已复工。由此,研究人员推断,除武汉外,大多数人将在三月底恢复工作。

  另外,研究团队还利用自然语言处理技术分析 Twitter 等社交媒体平台数据,研究互联网相关行业受新冠疫情的影响情况,包括远程办公、在线教育、游戏、视频流、社交网络、电子商务等,具体情况如下(对比 2020 年 1 月 1 日):

  远程办公增长了 537%;

  在线教育增长了 169%;

  游戏增长了 124%;

  视频流增长了 55%;

  社交网络增长了 47%;

  电子商务无明显变化,保持平稳;

  快递业务下降了不到 1%。

  通过对中国社交媒体的分析,研究团队给出一个好消息:据预测,截止 2020 年 3 月底,中国经济将基本恢复正常。


本文来源:互联网

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