meta，Facebook的母公司，近日通过其研究部门揭晓了几款创新的人工智能（AI）模型，其中尤为引人注目的是一款突破性的自学评估器。这款工具旨在降低人类在AI系统开发过程中的参与度，推动AI技术的自主进化。
这款自学评估器利用思维链技术，将复杂问题拆解为更小的逻辑步骤，从而提高了解决问题的准确性。其独特之处在于，它完全依赖AI生成的数据进行训练，无需人工输入。
项目研究人员Jason Weston强调，这款AI模型具备自我评估的能力，为构建能自我学习、从错误中成长的自主AI系统奠定了基础。他认为，自学和自我评估是AI达到超人水平的关键。
相较于传统方法，如依赖人类反馈的强化学习（RLHF），这款自我评估的AI模型能够简化开发流程，提高准确性，同时降低对人工监督的依赖。
在AI领域，谷歌和Anthropic等科技巨头也在探索类似的概念。然而，与这些公司不同，meta更倾向于开放分享其研究成果，有望推动整个人工智能社区的进步。
